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Con modelos base tan capaces, el fine-tuning dejó de ser el primer recurso. Cuándo un buen prompt basta, cuándo RAG es la respuesta y cuándo entrenar de verdad compensa.
Chain-of-thought fue el primer paso. Ahora hay una familia de técnicas más sofisticadas para extraer razonamiento real de los modelos. Cuáles usar y cuándo.
Pedir al modelo que 'piense paso a paso' mejora drásticamente los resultados en problemas de razonamiento. Explicamos por qué funciona, las variantes más efectivas y cuándo no es la herramienta adecuada.
o1 es el primer modelo de OpenAI que genera una cadena de razonamiento interna antes de responder. Cambia la relación coste-calidad para problemas complejos y exige replantear cómo se hacen los prompts.
