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Agentes más autónomos, modelos multimodales más capaces, y la consolidación del mercado de herramientas. Sin bola de cristal, pero con los indicadores que ya están sobre la mesa.
Los LLMs alucinan, tienen fechas de corte, no conocen tu contexto específico y a veces confunden certeza con precisión. Cómo usar IA con criterio sin dejar de aprovechar su potencial.
La carrera por el modelo más grande empieza a dar paso a una competencia por la eficiencia. Phi-3, Gemma 2 y las destilaciones de DeepSeek apuntan a un futuro donde el tamaño importa menos que la calidad del entrenamiento.
El término 'vibe coding' describe desarrollar aceptando código de IA sin entenderlo completamente. Hay casos donde es una herramienta válida. Hay muchos más donde es una trampa.
Cada semana hay un nuevo modelo o herramienta que 'lo cambia todo'. Un año después, ¿qué realmente cambió en cómo los desarrolladores construyen software? Balance sin filtros.
La pregunta no es si la IA reemplaza a los desarrolladores, sino qué partes del trabajo se automatizan y qué nuevas habilidades se vuelven más valiosas. Una lectura sin dramatismo.