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El nuevo modelo de razonamiento de DeepSeek reabre la pregunta incómoda: ¿cuánta ventaja real les queda a los modelos cerrados de frontera?
DeepSeek V3 compite directamente con GPT-4o en benchmarks y lo supera en algunos. Con acceso open source y coste de inferencia inferior, cambia el mapa de proveedores de LLMs.
DeepSeek V3 llegó con un rendimiento que compite directamente con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, a un coste de entrenamiento que desafía las asunciones del sector.
DeepSeek publicó R1 con pesos abiertos y rendimiento equivalente a OpenAI o1 en matemáticas y código. El impacto en el mercado fue inmediato y la discusión sobre eficiencia en el entrenamiento se reabrió.
