Tag
8 artículos con este tag.
Las diferencias entre Anthropic y OpenAI van más allá del modelo. Filosofía de seguridad, acceso a herramientas, políticas de uso y visión a largo plazo marcan dos apuestas distintas sobre cómo construir IA.
Tool use permite que Claude invoque funciones definidas por ti para obtener información externa o ejecutar acciones. Implementación completa con TypeScript, manejo del ciclo de herramientas y patrones de error.
El caching de Anthropic permite reutilizar contexto largo entre llamadas. Guía de implementación con TypeScript para system prompts, documentos de referencia y herramientas definidas.
Guía práctica para usar la API de Claude desde TypeScript o Python. Cuenta, instalación, primera llamada, streaming y manejo de errores. Todo lo que necesitas para empezar.
MCP define cómo los modelos de lenguaje se conectan con fuentes de datos, herramientas externas y sistemas. Anthropic lo publicó como estándar abierto y varios proveedores lo están adoptando.
Anthropic lanzó en beta la capacidad de Claude para controlar un ordenador mediante capturas de pantalla. Revisamos cómo funciona, para qué sirve hoy y por qué todavía no reemplaza la automatización tradicional.
CAI es la técnica de Anthropic para reducir comportamientos dañinos usando al propio modelo como crítico. Explicamos el mecanismo y por qué importa para quienes construyen aplicaciones con LLMs.
Anthropic lanzó Claude 3.5 Sonnet y superó a GPT-4o en la mayoría de pruebas de razonamiento y código. Qué cambia para los desarrolladores y qué limitaciones sigue teniendo.